멜트 타운이나 스펙터의 영향을받지 않는 것은 무엇입니까? 라스베리 파이



이번 주에 공개 된 하나 이상의 보안 취약점 은 거의 모든 최신 스마트 폰, PC 및 서버 프로세서에 영향을 미칩니다. Intel 프로세서는 Meltdown 및 Spectre 공격에 취약합니다. AMD 칩은 스펙터 (Specter) 공격에 취약합니다. 또한 최신 스마트 폰에서 사용되는 ARM 기반 프로세서는 Spectre 공격에 취약합니다.

하드웨어 및 소프트웨어 회사는 위험을 완화하기 위해 소프트웨어 업데이트 를 추진하고 있습니다. 그러나 새로운 취약점으로부터 안전하기 위해서는 20 년 된 PC를 사용할 필요가 없습니다. 이미 안전하다고 생각되는 비교적 현대적인 컴퓨터가 하나 이상 있습니다. 저렴한, 소형 및 저전력 컴퓨터 인 Raspberry Pi 제품군이 있습니다.

Raspberry Pi Foundation은 Meltdown과 Spectre 공격이 어떻게 작동 하는지를 설명하는 오랜 블로그 게시물을 게시 했습니다. 공격에 대해 더 깊이 이해하고 싶지만 컴퓨터 과학 학위를받는 것을 원하지 않는다면 모든 것을 읽을 가치가 있습니다.

그러나 왜 라스베리 파이의 컴퓨터가 안전 한가에 대한 짧은 버전이 있습니다. 추측 실행을 사용하지 않는 구식 ARM 디자인을 기반으로하는 프로세서를 사용합니다.

한편으로는 가장 최신의 라즈베리 파이 컴퓨터조차도 다른 대부분의 최신 PC만큼 빠르지 않은 이유 중 하나입니다. 한편, Raspberry Pi는 실수로 ARM11, ARM Cortex-A7 및 ARM Cortex-A53 CPU 코어를 보안 기능으로 전환했습니다.

Raspberry Pi 컴퓨터는 정확히 가장 빠른 PC가 아니지만 다양한 GNU / Linux 기반 소프트웨어를로드 하고 웹 서핑, 문서 편집 또는 미디어 재생과 같은 작업에 범용 컴퓨터로 사용할 수 있습니다. 심지어 서버로 사용할 수도 있습니다.

그들은 교육자와 학생을 위해 디자인되었을 수도 있지만, 복고풍 게임 콘솔 , 미디어 센터 등 을 만드는 사람들에게 인기가 많습니다.

인텔 코어 i7 기반 랩탑이나 데스크탑을 대체하기 위해 서둘러 라즈베리 파이 (Raspberry Pi)를 구입할 것을 권장하지는 않습니다. 그러나 Spectre and Meltdown 취약점에 대한 편집증이 있다면 완전히 우스운 아이디어는 아닙니다. 그것은 단지 우스운 이야기 일뿐입니다.

한편 다음 ARM 기술 중 하나를 사용하는 전화, 태블릿 또는 라즈베리 파이와 같은 단일 보드 컴퓨터가 있는 경우 최근에 공개 된 공격 변종 중 하나 이상에 취약 할 수 있습니다.

  • ARM Cortex-R7
  • ARM Cortex-R8
  • ARM Cortex-A8
  • ARM Cortex-A9
  • ARM Cortex-A15
  • ARM Cortex-A7
  • ARM Cortex-A57
  • ARM Cortex-A72
  • ARM Cortex-A73
  • ARM Cortex-A75

최신 이슈로,  마지막으로는 아직 시장에 나와 있지 않습니다. 그러나 새로운 디자인을 사용하는 칩을 사용할 수있는 경우 Spectre 와  Meltdown에 취약한 유일한 ARM 기반 칩이 될 것  입니다. 영향을 많이받는 ARM 디자인은 Spectre 관련 공격에만 취약합니다.

https://liliputing.com/2018/01/know-whats-not-affected-meltdown-spectre-raspberry-pi.html



Apple, 온라인 동영상 압축를 위해 동맹에 합류

아이폰 제조업체는 데이터 계획을 쉽게 수행 할 수 있도록 고안된 압축 기술을 보증하는 최첨단 기술 업체 중 마지막 기업으로 합류하게 되었습니다.


아이폰 - 엑스 - 출시 - 시드 -4

애플은 오픈 미디어 얼라이언스에 조용히 가입했다. 

클레어 라일리 / CNET

몇 달 동안 구글, 아마존, 마이크로 소프트, 페이스 북을 포함한 강력한 회사들은 온라인 비디오 크기를 줄이기 위해 노력해 왔습니다 그러나 애플이 이제 파트너쉽에 가입했기 때문에 그들의 작품은 더욱 중요 해졌다.

오픈 미디어 얼라이언스 (Alliance for Open Media)는 비디오가 저장되거나 네트워크를 통해 전송되기 전에 비디오를 압축하는 AV1이라는 기술을 개발하고 있습니다. 이 기술은 저장 공간이 부족하거나 데이터 계획이 지난 월간 제한을 초과하지 않도록하는 데 중요합니다. 그러나 압축 기술은 널리 지원되는 경우에만 유용하며, Apple은 큰 보탬이되었습니다.

수요일의 변경으로 업데이트 된 그룹 웹 사이트에 따르면, 애플은 조용히 창립 회원사로 동맹에 합류했다. AV1에 대한 애플의 계획은 아직 명확하지 않다. 회사는 논평 요청에 응답하지 않았지만, 창립 멤버로 가입하면 강력한 지원 신호를 보낸다.

구글 크롬 팀의 미디어 전략 및 파트너십 책임자 인 매트 프로스트 (Matt Frost)는 "시간의 변화와 지속성에 대한 보상은 매우 중요한 의미를 지니고있다.

서리가 알아야합니다. 그는 한때 Google 이 2010 년에 1 억 2 천 3 백만 달러에 인수한 비디오 압축 회사 인 On2 Technologies의 CEO였습니다 그 목적은 변호사와 값 비싼 로열티 지불이 요구되는 오늘날의 특허 라이센스 부담에 매료되지 않은 비디오 기술을 출시하는 것입니다. 노력의 첫 번째 성과 인 VP8은 모질라의 지원을 받아 겸손한 성공을 거두었지만 Microsoft는 결국 후계자 VP9에 가입했습니다 .

AV1은 다른 짐승이다. 모질라와 시스코는 자체 비디오 압축 기술을 제공했으며 아마존, 넷플릭스, 훌루 등 주요 스트리밍 비디오 회사의 지원을 받았다. 애플의 지원은 AV1의 잠재 고객을 한층 더 강하게 만들 것입니다. 특히 지금까지는 홀드 아웃이었습니다.

가장 큰 VP8 및 VP9 챌린저는 H.264 또는 AVC라고하는 주요 표준이었습니다. 2017 년 애플은 HEVC 또는 H.265 라는 후임자를 옹호했다 . 그러나 HEVC는 기술에 공헌 한 회사들이 유리한 로열티 가격으로 경쟁하기 때문에 특허 문제에 빠져 들었다. 운영 체제, 비디오 소프트웨어, 카메라, 프로세서, 전화기, Blu-ray 플레이어 또는 TV 네트워크와 같은 제품에서 HEVC를 사용하고자하는 사람은 별도의 HEVC 특허 라이센싱 그룹으로 계산해야합니다 .

AV1은 아직 진행 중이지만 첫 번째 버전은 몇 주 안에 완성 될 예정입니다. 초기 버전을 지원하는 모질라는 11 월에 AV1이 HEVC 및 VP9에 비해 파일 크기를 25 ~ 35 % 줄 였다고 전했다  더 나은 압축은 문제를 야기 할 수 있습니다. 비디오를 압축하는 시간이 길어지고 메모리 및 배터리 수명과 같은 희소 한 컴퓨팅 리소스에 더 많은 부담이 따르게됩니다. 

Alliance for Open Media는 입양을 더 쉽고 저렴하게 할 로열티없는 표준을 약속하지만 모든 사람이 확신하지는 못합니다. 

프로스트 앤 설리반 (Frost & Sullivan) 애널리스트 댄 레이번 (Dan Rayburn) 은 "비디오 압축 및 재생 기술에 관련된 특허를 보유한 회사가 많이있다 "AV1은 여전히 ​​초기 단계에 있지만 일부 기술 업체들이 특허를 시행하지 않을 것이라는 보장은 없다"고 말했다.

처음 1 월 4 일 10:07 PT에 게시 됨. 
업데이트 : 11:38 am PT : AV1에 대한 자세한 내용과 분석가 Dan Rayburn의 의견을 추가합니다.


https://www.cnet.com/news/apple-online-video-compression-av1/


Rockchip RK3399Pro SoC, 인공 지능 응용 분야에 2.4 TOPS 신경망 처리 장치 통합


Rockchip RK3399 (일명 OP1) SoC는 육각형 코어 Arm Cortex A72 / A53 프로세서, Mali-T860MP4 GPU, 4K 비디오 디코딩 지원, USB 3.0 및 PCIe와 같은 고속 인터페이스 및 기가비트 이더넷을 통해 2016 년에 출시되었습니다. 이 프로세서는 Chromebook , TV 박스 , 개발 보드 및 기타 장치에 있습니다.

이 회사  CES 2018에서 프로세서의 업그레이드 된 "프로"버전을 발표 했습니다. Rockchip RK3399Pro는 이전 모델과 거의 동일한 기능을 갖추고있는 것으로 보이지만 인공 지능 및 심층 기능을 위해 최대 2.4 TOPS를 제공하는 신경망 처리 장치 (NPU) 학습 애플리케이션.

RK3399Pro의 전형적인 Deep Neural Network Inception V3, ResNet34 및 VGG16 모델의 컴퓨팅 성능은 기존 솔루션에 비해 GPU 가속을 사용하여 구현 된 AI 솔루션보다 거의 1 백 배나 향상된 것으로 나타났습니다.

위 차트 (출처 : elDEE, twitter에서 출처 : elDEE) 를 기반으로 한 Rockchip RK3399Pro는 Apple A11 및 Huawei Kirin 970을 비롯한 다른 고급 SoC보다 성능이 뛰어나며 둘 다 NPU 기능을 제공하며 심지어 오퍼도 제공합니다 NVIDIA TX2 보다 우수한 성능 .

RK3399Pro NPU는 8 비트 및 16 비트 연산을 지원하며 OpenVX 및 TensorFlow Lite / AndroidNN API를 비롯한 다양한 AI 소프트웨어 프레임 워크 및 API와 호환되며 Caffe / TensorFlow 모델을 처리 할 수있는 인공 지능 소프트웨어 도구와 함께 제공됩니다. 개발 속도를 높이기 위해 RK3399Pro 하드웨어 레퍼런스 디자인을 제공 할 수도 있지만 세부 사항은 제공되지 않았다.

업데이트 : 위의 표에서 RK3399Pro 번호를 확인하는 중국어로 된 몇 가지 세부 정보입니다. 출처 : China.com

확대하려면 클릭하십시오.

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https://www.cnx-software.com/2018/01/08/rockchip-rk3399pro-soc-integrates-a-2-4-tops-neural-network-processing-unit-for-artificial-intelligence-applications/

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