https://www.cnx-software.com/2019/03/25/amlogic-s922d-a311d-a311x-ai-processors-npu/

 

Amlogic S922D, A311D, and A311X AI Processors Feature a Neural Network Coprocessor

We already know Amlogic is preparing to launch a few new processors with Amlogic S922X Hexa-core Cortex-A73/A53 processor found in the upcoming ODROID-N2

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우리는 이미 Amlogic가있는 몇 가지 새로운 프로세서를 출시 할 준비를하고있다 알고 Amlogic S922X 다가오는에서 발견 헥사 코어 코어 텍스 A73 / A53 프로세서 ODROID-N2 보드 뿐만 아니라, Amlogic의 A311D의 매우 유사한 기능을 프로세서. 당시 A311에는 NPU (신경망 처리 장치)가 포함되지만 세부 사항은 없다고 들었습니다.

아직까지 최대 5 TOPS (초당 연산 수)의 성능을 제외하고 A311D 프로세서 내부의 NPU에 대한 자세한 내용은 없습니다. 따라서 동일한 NPU가 Amlogic S922D 프로세서에서 발견 될 것입니다. 위 의 표 에 따르면, 최대 2.5 TOPS (16 비트? ) 및 5.0 TOPS (8 비트?) AI 성능을 제공합니다.

나는 또 다른 Amlogic A311X 프로세서가 NPU에도 소개 될 것이라는 소식을 들었다. A311X와 A311D는 모두 OS 지원으로 매우 유사하고 대부분 차별화 된 것으로 알려져 있습니다.

 

 

https://www.cnx-software.com/2019/03/27/odroid-n2-gpu-drivers-linux-5-0-and-impressive-glmarks-es2-score/

 

ODROID-N2 GPU Drivers, Linux 5.0, and Impressive glmarks-es2 Score

ODROID-N2 was announced last February for $63 (2GB RAM), and $79 (4GB RAM), but Hardkernel was not quite ready to take orders at the time. One of the good

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ODROID-N2 는 지난 2 월 63 달러 (2GB RAM), 79 달러 (4GB RAM)로 발표되었지만 Hardkernel은 당시 주문을받을 준비가되어 있지 않았다. 좋은 소식 중 하나는 4GB RAM이 4 월 3 일에 시작될 예정인 선주문을 위해 사용할 수 있다는 것입니다 .

또 다른 좋은 소식은 Hardkernel 이 사용자 영역 Mali-G52 Wayland 드라이버 를 릴리스 한 소프트웨어 측면입니다 . 불완전한 DRM 구현으로 인해 Linux 4.9에서 잘 작동하지 않지만, Linux 5.0에서 작동하고 일부 수정 사항은 앞서 링크 된 포럼 스레드에서 논의되었습니다.

확대하려면 클릭하십시오.

위의 스크린 샷은 odroid 포럼 회원 인 memeka 님의 제안으로, ODML-N2에서 우분투 18.04 + Gnome3 + Linux 5.0을 실행하고 있으며, glmark2-es2-wayland 테스트 프로그램에서 볼 수 있듯이 가속을 제공하는 GPU 드라이버가 Wayland 위에 있습니다.

벤치 마크 결과는 꽤 인상적입니다.

 

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    glmark2 2014.03+git20150611.fa71af2d

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    OpenGL Information

    GL_VENDOR:     ARM

    GL_RENDERER:   Mali-G52

    GL_VERSION:    OpenGL ES 3.2 v1.r16p0-01rel0.2943fc4ef9657d91ee32c9a58dec6cd2

=======================================================

[build] use-vbo=false: FPS: 961 FrameTime: 1.041 ms

[build] use-vbo=true: FPS: 1592 FrameTime: 0.628 ms

[texture] texture-filter=nearest: FPS: 1491 FrameTime: 0.671 ms

[texture] texture-filter=linear: FPS: 1477 FrameTime: 0.677 ms

[texture] texture-filter=mipmap: FPS: 1524 FrameTime: 0.656 ms

[shading] shading=gouraud: FPS: 1151 FrameTime: 0.869 ms

[shading] shading=blinn-phong-inf: FPS: 1215 FrameTime: 0.823 ms

[shading] shading=phong: FPS: 1043 FrameTime: 0.959 ms

[shading] shading=cel: FPS: 1126 FrameTime: 0.888 ms

[bump] bump-render=high-poly: FPS: 514 FrameTime: 1.946 ms

[bump] bump-render=normals: FPS: 1976 FrameTime: 0.506 ms

[bump] bump-render=height: FPS: 1777 FrameTime: 0.563 ms

[effect2d] kernel=0,1,0;1,-4,1;0,1,0;: FPS: 1139 FrameTime: 0.878 ms

[effect2d] kernel=1,1,1,1,1;1,1,1,1,1;1,1,1,1,1;: FPS: 383 FrameTime: 2.611 ms

[pulsar] light=false:quads=5:texture=false: FPS: 2096 FrameTime: 0.477 ms

[desktop] blur-radius=5:effect=blur:passes=1:separable=true:windows=4: FPS: 389 FrameTime: 2.571 ms

[desktop] effect=shadow:windows=4: FPS: 788 FrameTime: 1.269 ms

[buffer] columns=200:interleave=false:update-dispersion=0.9:update-fraction=0.5:update-method=map: FPS: 103 FrameTime: 9.709 ms

[buffer] columns=200:interleave=false:update-dispersion=0.9:update-fraction=0.5:update-method=subdata: FPS: 129 FrameTime: 7.752 ms

[buffer] columns=200:interleave=true:update-dispersion=0.9:update-fraction=0.5:update-method=map: FPS: 158 FrameTime: 6.329 ms

[ideas] speed=duration: FPS: 356 FrameTime: 2.809 ms

[jellyfish] <default>: FPS: 979 FrameTime: 1.021 ms

[terrain] <default>: FPS: 52 FrameTime: 19.231 ms

[shadow] <default>: FPS: 437 FrameTime: 2.288 ms

[refract] <default>: FPS: 88 FrameTime: 11.364 ms

[conditionals] fragment-steps=0:vertex-steps=0: FPS: 1769 FrameTime: 0.565 ms

[conditionals] fragment-steps=5:vertex-steps=0: FPS: 1769 FrameTime: 0.565 ms

[conditionals] fragment-steps=0:vertex-steps=5: FPS: 1853 FrameTime: 0.540 ms

[function] fragment-complexity=low:fragment-steps=5: FPS: 1783 FrameTime: 0.561 ms

[function] fragment-complexity=medium:fragment-steps=5: FPS: 1726 FrameTime: 0.579 ms

[loop] fragment-loop=false:fragment-steps=5:vertex-steps=5: FPS: 1715 FrameTime: 0.583 ms

[loop] fragment-steps=5:fragment-uniform=false:vertex-steps=5: FPS: 1650 FrameTime: 0.606 ms

[loop] fragment-steps=5:fragment-uniform=true:vertex-steps=5: FPS: 1728 FrameTime: 0.579 ms

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                                  glmark2 Score: 1119

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Arm 하드웨어에서 높은 점수 (1,119 점)를 본적이 없습니다. 그러나 동시에 벤치 마크의 웨이 트 랜드 버전을 실행 한 적이 없으므로 부분적으로 설명 할 수 있습니다. 참고로, RockPro64 RK3399 SBC 는 스크린 테스트에서 48 점 (기본값)을, 오프 스크린 테스트에서 201 점을 얻습니다. 나는에도 불구하고 록칩 RK3399에 대한 glmark2-ES2-WAYLAND에 대한 결과를 찾을 수 없습니다 지원되고 . 그래서 우리는 훨씬 높은 점수의 어떤 부분이 Mali-G52MP GPU의 일부인지, 그리고 어떤 부분이 Xorg / X11에 비해 Wayland를 사용 하는지를 알아봐야 할 것입니다.

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Hard to pass up

Samsung Galaxy Buds

 

Better for workouts

Samsung Gear Icon X (2018)

Galaxy Buds는 Samsung 소유자가 AirPod 살인자에게서 원했던 것 같습니다. 이 헤드폰은 배터리 수명이 길고 이퀄라이저가 좋으며 무선 충전 기능을 무시할 수있는 사람입니다. 이 중 몇 가지 단점 중 하나는 음악이나 팟 캐스트 용 온보드 저장 장치가 부족하다는 것입니다.

아마존에서 $ 130

찬성

  • 더 긴 배터리 수명
  • 무선 충전
  • 더 빠른 충전
  • 블루투스 5.0
  • 저렴

단점

  • 음악을위한 온보드 저장 장치 없음
  • 운동 감지 부족
  • IPX2 물 / 먼지 저항

출시되었을 때 Gear Icon X (2018)는 원래 Gear Icon X까지 큰 추종자 인 것처럼 보였습니다. 그러나 2019 년에 헤드를 돌릴 수있는 유일한 기능은 탑재 된 저장 장치 였고 자동 운동 감지 기능이었습니다. 또한, 새로운 Galaxy Buds보다 비싸지 만 삼키기가 힘듭니다.

아마존에서 $ 185

찬성

  • IP67 방수 / 분진 저항
  • 온보드 스토리지 4GB
  • 자동 / 수동 운동 감지

단점

  • 유선 충전으로 제한됨
  • 더 짧은 배터리 수명
  • 블루투스 4.2
  • 제한된 Bixby 컨트롤

이 헤드폰은 모두 훌륭한 경험을 제공하지만, 삼성이 은하의 싹을 준비하면서 숙제를 해왔다는 것이 분명합니다.

The Galaxy vs the Icon

삼성이 Gear Icon X (2018)를 발표했을 때, 모든 사람들은 원래의 Gear Icon X의 훨씬 얇은 버전을 기대하고 있었으며 그럴 수 없었다. 삼성은 온보드 스토리지를 경쟁 제품과 차별화 할 수있는 옵션으로 생각했다.

그 모든 것이 훌륭하고 멋쟁이 였지만 은하계 새싹에 의해 입증 되었 듯이, 회사가 한 번 생각했을지도 모르는 중요한 특징은 아니 었습니다. 그 당시 아이콘 X (2018)에는 10 분의 충전으로 1 시간의 재생 시간을 얻을 수 있다는 것과 헤드폰이 자동으로 (또는 수동으로) 운동을 추적 할 수있는 능력이 포함되어 있습니다. .

Galaxy Buds를 사용하면 온보드 저장 장치가 제거되어 스마트 폰을 사용하지 않고도 운동을 추적 할 수있는 방법이 없습니다. 그러나 갤럭시 버드의 다른 모든 측면은 사실상 삼성 연인들과 안드로이드 사용자 모두에게 사실상의 선택이되도록 개선되었습니다.

삼성 은하 싹삼성 기어 아이콘 X (2018)

배터리 재생 총 13 시간 총 10 시간
배터리 통화 시간 총 11 시간 총 8 시간
충전 중 유선 / 무선 유선 전용
빠른 충전 15 분 = 1.7 시간 10 분 = 1 시간
내수성 IPX2 IP67
마이크로폰 하나의 외부 + 하나의 내부 두 개의 바깥 쪽
인체 감지 센서 IR + 가속도계 + 근접성 적외선 센서
연결성 블루투스 5.0 블루투스 4.2
풍모 Ambient Sound, Touch UX Ambient Sound, Touch UX
내장형 저장 장치 N / A 4GB
충전 시간 120 분 130 분
삼성 건강 통합 N / A 수동 및 자동 운동
무게 39.6g 55.8g

사람들이 Galaxy Buds를 선택하면 사람들이 겪을 수있는 가장 큰 걱정은 IPX2의 물 및 먼지 저항입니다. 이것은 체육관에서의 무거운 운동 세션에는 좋지만 폭우로 인해 뛰는 경향이 있다면 몇 가지 문제가 발생할 수 있습니다. 이 유스 케이스의 경우 IP67 방수 및 방진 기능이있는 Gear Icon X (2018)를 선택하는 것이 더 적합 할 수 있습니다.

갤럭시 버드에 대해 많은 관심을 갖고있는 것은 블루투스 5.0, 무선 충전 기능, 그리고 가격은 129.99 달러이다. 이것은 199.99 달러의 가격으로 출시 된 Gear Icon X (2018)에서 약 70 달러의 가격 인하입니다.

Galaxy S10 스마트 폰에서 PowerShare를 활용하고 새로운 Galaxy Buds를 충전 할 수 있으므로 무선 충전 기능을 훑어 본다면 우리는 좌절 할 것입니다. 별도의 케이블이나 추가 어댑터가 필요하지 않습니다. S10을 아래로 향하게하고 뒤쪽 케이스에 은하 싹을 놓고 충전하십시오.

갤럭시 버드의 또 다른 큰 이점은 기어 아이콘 X (2018)의 55.8g에 비해 39.6g으로 무게가 큽니다. 삼성 전자가 여기에있는 모든 마크에 대해 실제로 충격을 받았다는 사실을 알게되어 기쁘게 생각합니다. 이로 인해 장시간 동안 귀마개없이 사용할 수있게되었습니다.

 

https://www.androidcentral.com/samsung-galaxy-buds-vs-icon-x-2018

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