NVIDIA의 최신 Jetson 컴퓨터 모듈은 기본적으로 인공 지능을위한 저렴한 솔루션을 제공하도록 설계된 작고 저전력의 PC입니다.
NVIDIA Jetson Nano 모듈은 1.43 GHz ARM Cortex-A57 쿼드 코어 프로세서와 최대 921 MHz의 속도를 갖춘 128 코어 NVIDIA Maxwell 그래픽을 특징으로합니다.
엔비디아는 5 ~ 10 와트의 전력을 소비하면서 Jetson Nano는 "472 GFLOPS의 컴퓨터 성능"을 제공한다고 말한다. 또한이 시스템은 5GB의 LPDDR4-1600 RAM을 갖추고 있습니다.
아마도 Jetson Nano에 관한 가장 흥미로운 사실은 가격이라고 할 수 있습니다.
Jetson Nano 개발자 키트는 오늘부터 99 달러에 주문합니다.
NVIDIA는 작년 말에 1,099 달러에 출시 된 Jetson AGX Xavier 와 같은 고성능, 고가의 Jetson 하드웨어를 계속해서 제공 할 것입니다. 그러나 더 작고 저렴하며 저전력의 새로운 Jetson Nano는 대규모 하드웨어 개발자뿐만 아니라 제조업체 세트에 어필 할 수 있도록 설계되었습니다.
하드웨어는 고급 Jetson 제품과 동일한 핵심 아키텍처를 사용하며 TensorFlow, PyTorche, Caffe, Keras 및 MXNet과 같은 기계 학습 프레임 워크를 지원합니다. 그러나 그것은 더 싸고 더 작습니다.
Jetson Nano의 핵심은 프로세서, RAM 및 기타 핵심 부품이 260 핀 SODIMM 카드에 장착 된 70mm x 45mm 시스템 온 모듈 (system-on-a-module)입니다.
NVIDIA의 개발자 키트에는 4 개의 USB 3.0 포트, 마이크로 USB 포트, HDMI 및 DisplayPort, 이더넷, PCIe 카드 슬롯 (무선 랜용) 및 microSD 카드 리더기 등을 제공하는 독이 포함되어 있습니다.
개발자 키트는 스토리지 용 SD 카드를 사용하지만 엔비디아는 6 월에 출하 될 예정인 Jetson Nano 연산 모듈에 16GB 온보드 eMMC 스토리지를 포함하게된다.
생산 버전은 129 달러 (1,000 유닛 이상 구매시)로 판매 될 예정입니다.
NVIDIA는 Ubuntu 18.04 기반의 Jetson Nano를위한 완벽한 GNU / Linux 데스크톱 운영 체제를 포함 하는 새로운 JetPack 4.2 SDK 도 출시합니다 .
또한 Jetson Nano 용으로 개발할 수있는 프로젝트를 찾고 있다면 NVIDIA는 JetBot 이라는 오픈 소스 로봇에 대한 계획을 발표했습니다 . 쉽게 액세스 할 수있는 부품 (Nano 자체 포함)을 250 달러 이하로 사용하면 자율 로봇을 만들고 프로그래밍하여 장애물 감지, 대상 따라하거나 특정 경로를 따르도록 훈련 할 수 있습니다.
아니면 사람들이 항상 저전력 컴퓨터로하고 싶은 것처럼 보이고 팬이없는 작은 미디어 센터 PC 나 간단한 게임 콘솔을 만들 수 있다고 생각합니다. Jetson nano는 한 번에 최대 2 개의 디스플레이를 4Kp60 비디오 2 개 출력 할 수 있어야합니다.
Jetson_Nano_Developer_Kit_User_Guide.pdf
