Windows 365란 무엇이며 안전합니까?

마이크로소프트

Microsoft의 Windows 365 는 웹 브라우저에서 액세스할 수 있는 원격 Windows 데스크톱을 제공합니다. 기업은 직원이 Mac, Chromebook 및 iPad에서 iPhone 및 Android 휴대폰에 이르기까지 모든 장치에서 액세스할 수 있는 Windows 데스크톱 소프트웨어를 제공할 수 있습니다.

Windows 365란?

Windows 365는 구독 기반의 클라우드 PC 서비스입니다. 귀하 또는 고용주가 구독 및 설정하면 모든 최신 웹 브라우저에서 액세스할 수 있는 원격 Windows 데스크톱을 갖게 됩니다.

기본적으로 가상 데스크톱 시스템을 통해 원격 Windows PC에 액세스합니다. 귀하(또는 귀하의 고용주)는 원하는 Windows 소프트웨어를 설치하고 브라우저를 통해 Windows 응용 프로그램과 전체 Windows 운영 체제 환경에 액세스할 수 있습니다.

데스크탑 환경은 "즉시 켜짐" 상태이며 상태를 기억합니다. 즉, 여러 응용 프로그램 창이 열려 있고 연결을 끊거나 브라우저를 닫으면 다시 연결할 때 바탕 화면이 똑같은 상태가 됩니다. Mac에서 iPad로 또는 Chromebook에서 Linux PC로 이동하고 장치 간에 데스크탑의 정확한 상태를 일관되게 유지한다고 상상해 보십시오. 모든 직원은 자신만의 개인화된 클라우드 PC 또는 여러 대의 개인화된 클라우드 PC를 갖게 됩니다!

Microsoft의 Azure Virtual Desktop 기술을 기반으로 구축되었으며 Microsoft의 클라우드 컴퓨팅 플랫폼인 Azure 에서 실행됩니다 . Amazon Web Services(AWS) 또는 Google Cloud Platform(GCP)에 대한 Microsoft의 답변이라고 생각하시면 됩니다. 이것은 "씬 클라이언트"의 또 다른 형태입니다. Microsoft는 컴퓨팅 플랫폼에서 Windows를 실행하고, 기업은 이 서비스에 대한 월 구독료를 지불하고, 직원은 Microsoft 하드웨어에서 실행되는 원격 Windows 시스템에 액세스합니다.

어떤 장치가 Windows 365에 액세스할 수 있습니까?

최신 웹 브라우저가 있는 모든 장치만 있으면 Windows 365에 액세스할 수 있습니다. 다양한 플랫폼에서 사용할 수 있는 Microsoft의 원격 데스크톱 앱을 통해 액세스할 수도 있습니다 .

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즉, Mac, iPad, iPhone, Android 기기, Chromebook, Linux PC 및 Google Chrome, Mozilla Firefox, Microsoft Edge 또는 Apple Safari와 같은 최신 브라우저를 실행할 수 있는 모든 기기에서 작동합니다.

Windows 365는 누구를 위한 것입니까?

출시 당시 Windows 365는 일반 소비자가 아닌 기업용 제품입니다. 그러나 모든 규모의 기업이 자격이 있습니다. 1인 사업이든 수천 명의 직원이 있는 대기업이든 가입하고 구독료를 지불하고 사용할 수 있습니다.

마이크로소프트는 기업들이 클라우드 PC를 만들어 직원들에게 단 몇 분 안에 할당할 수 있을 것이라고 말한다. 기업은 이를 사용하여 직원에게 모든 하드웨어에서 액세스할 수 있는 표준화된 데스크탑을 신속하게 제공할 수 있습니다. 기업은 직원에게 하드웨어를 제공하지 않고도 일관되고 관리되는 데스크톱 환경을 제공할 수 있으므로 직원은 개인 장치가 Windows PC가 아니더라도 개인 장치에서 원격 데스크톱 환경에 액세스할 수 있습니다.

기업은 Microsoft Endpoint Manager를 통해 클라우드 PC를 생성, 할당 및 관리  합니다.

Windows 365의 소비자 버전이 있습니까?

출시 당시 이 제품은 비즈니스 전용입니다. 하지만 앞서 언급했듯이 직원이 1명인 비즈니스도 등록할 수 있습니다. 이것은 누구나 가입하여 Microsoft에서 클라우드 데스크톱을 빠르게 얻을 수 있는 소비자 제품이 아니며 직원이 한 명인 기업도 Endpoint Manager를 통해 해당 클라우드 PC를 생성, 할당 및 관리해야 합니다.

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앞으로 Microsoft가 이 서비스를 확장하여 누구나 월 사용료로 iPad, Mac, Chromebook 또는 기타 모든 장치에서 액세스할 수 있는 간편한 Windows 클라우드 데스크톱을 제공할 수 있는지 쉽게 알 수 있습니다.

Windows 365는 언제 출시됩니까?

Microsoft는 Windows 365가 2021년 8월 2일에 출시될 것이라고 밝혔습니다 . 2021년 7월 14일 에 발표 되었습니다.

Windows 365의 비용은 얼마입니까?

Microsoft는 Windows 365를 사용자당, 월 단위로 청구합니다. 즉, 기업은 매월 직원 1인당 일정 금액을 지불합니다.

Windows 365 Business 및 Windows 365 Enterprise의 두 가지 계층이 있습니다. Microsoft는 또한 다양한 성능 계층을 제공할 것이라고 말했습니다. 기업은 필요에 따라 특정 클라우드 PC에 대해 더 많은 CPU, RAM 및 스토리지 리소스에 대해 비용을 지불하도록 선택할 수 있습니다.

Microsoft는 Bleeping Computer 에 출시 시 가장 작은 구성이 CPU 1개, RAM 2GB, 스토리지 64GB가 될 것이라고 말했습니다. 가장 큰 것은 8개의 CPU, 32GB의 RAM 및 512GB의 스토리지입니다.

기업이 요금제 계층과 성능 옵션을 선택한 후 해당 기업은 매월 고정 금액을 지불합니다. 이는 Windows 365가 구축된 Azure Virtual Desktop과 다릅니다. Azure Virtual Desktop을 사용하는 회사는 매월 원격 시스템이 사용되는 양에 따라 사용량 모델에 대해 비용을 지불합니다.

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불행히도 2021년 7월 14일 발표 당시 Microsoft는 아직 구체적인 가격을 발표하지 않았습니다. Windows 365가 공식적으로 출시되면 더 많은 것을 알게 될 것입니다.

Windows 365는 안전한가요?

Windows 365에는 Microsoft의 클라우드 컴퓨팅 플랫폼에서 Windows 운영 체제와 응용 프로그램을 실행하는 것이 포함됩니다. 이 서비스를 사용하는 기업은 중요한 비즈니스 정보의 보안 및 개인 정보 보호에 대해 Microsoft를 신뢰하고 있습니다.

물론 많은 기업이 이미 Google Workspace 및 Slack과 같은 다른 회사의 서비스는 물론이고 Microsoft 365 및 Microsoft Teams와 같은 클라우드 서비스에 대한 메시지, 이메일 및 문서를 신뢰하고 있습니다. 회사가 데이터로 Microsoft의 클라우드 플랫폼을 신뢰하는 것이 편안하다면 Microsoft의 클라우드 PC 플랫폼도 신뢰하는 것이 편할 것입니다.

Windows 365의 기반이 되는 Azure Virtual Desktop과 마찬가지로 Windows 365는 가상화를 사용합니다. 데이터 센터 어딘가에 고유한 PC가 있는 것은 아닙니다. Microsoft의 클라우드 컴퓨팅 플랫폼은 동일한 서버 하드웨어에서 가상 PC를 서로 나란히 실행하여 서로 통신하는 것을 제한합니다.

이러한 유형의 솔루션을 통해 기업은 애플리케이션이 표준화된 관리 데스크톱 환경에서 실행되도록 할 수 있습니다. 원격 직원은 회사 리소스를 관리하기 위해 VPN에 연결하거나 개인 PC에 업무용 애플리케이션을 설치하거나 회사 네트워크에 대용량 파일을 업로드하는 것에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 그들은 단지 원격 데스크톱 환경에 액세스합니다. 민감한 비즈니스 문서는 직원의 개인 장치에 다운로드할 필요가 없습니다.

Microsoft는 서비스가 출시되면 더 자세한 정보를 공유할 예정이라고 밝혔습니다. Microsoft의 Windows 365 웹 사이트에서 자세한 내용을 읽을 수 있습니다 .

https://www.howtogeek.com/741266/what-is-windows-365/

이제 TV용 Android 12 베타 3을 사용할 수 있습니다.

2021년 7월 14일

게시자: Wolfram Klein, Android TV OS 제품 관리자

오늘의 모바일용 Android 12 베타 3 릴리스 와 함께 Android 12 의 세 번째 베타도 Android TV에 제공됩니다. 정식 릴리스를 준비하는 작업을 계속하는 동안 베타 3의 경험에 새로운 미디어 기능, UI 개선 사항 및 개인 정보 보호 기능을 제공하게 된 것을 기쁘게 생각합니다.

미디어

TV 경험의 핵심은 아름답고 매끄러운 미디어 재생입니다. 미국에서 사용자는 TV에서 미디어를 시청하는 데 하루 4시간 이상을 보내고 있으며 항상 가능한 가장 높은 해상도의 재생을 요구합니다. Android 12에서는 계속해서 개선되는 화질을 더 잘 지원하기 위해 세 가지 새로운 기능을 출시합니다.

• 새로 고침 빈도 전환 설정: 더 부드러운 시청 경험을 위해 이제 Android 12 는 매끄럽고 매끄럽지 않은 재생 빈도 전환을 지원합니다. 앱은 이제 최적의 프레임 속도로 콘텐츠를 재생하기 위해 이러한 설정을 통합할 수 있습니다. 사용자가 이 기능을 제어할 수 있도록 콘텐츠 프레임 속도 일치 사용자 설정이 추가되었으며 앱은 Display.getMode 를 호출 하여 사용자의 장치가 원활한 속도 전환을 지원하는지 확인할 수 있습니다 .

• 더 나은 디스플레이 모드 보고: TV 장치가 디스플레이 모드를 보고 하는 방법을 개선하고 핫플러깅 동작을 더 일관되게 만듭니다. 앱 개발자는 더 이상 디스플레이 모드를 정확하게 감지하거나 HDMI 핫플러그 이벤트를 처리하기 위해 해결 방법을 사용할 필요가 없습니다.
• 터널 모드 업데이트: Android의 터널 모드 업데이트로 인해 앱 개발자는 Android 프레임워크에서 미디어 처리 오버헤드를 줄임으로써 여러 기기에서 일관되고 효율적인 재생을 훨씬 더 쉽게 지원할 수 있습니다.

사용자 인터페이스

아름다운 미디어 경험을 위해서는 그에 못지않게 멋진 사용자 인터페이스가 필요합니다. Android TV는 개발자가 고성능 기기에서 사용자에게 더 풍부한 시각적 경험을 제공하는 데 도움이 되는 UI에 두 가지 새로운 추가 기능을 제공합니다.

• 배경 흐림: 이제 RenderEffect (인앱 흐림용) 및 WindowManager (교차 창 흐림용 )를 사용한 배경 흐림을 사용하여 다양한 UI 레이어의 시각적 분리를 쉽게 향상할 수 있습니다.

UI 레이어를 분리하는 데 사용되는 배경 흐림의 예입니다.

• 4K UI 지원: 시각적 충실도를 높이기 위해 Android TV OS는 이제 호환되는 기기에서 4k 해상도의 UI 렌더링을 공식적으로 지원합니다. 4K UI 해상도는 곧 출시될 TV용 Android 12 에뮬레이터에서 테스트하여 앱 개발자가 더 높은 해상도의 기기에 맞게 앱을 준비할 수 있도록 합니다.

개인 정보 보호 및 보안

Android 12에서는 기기와 데이터를 안전하게 유지하면서 사용자에게 더 많은 투명성과 제어 기능을 제공하는 데 계속 집중하고 있습니다. TV용 베타 3에는 Android 프레임워크의 많은 새로운 개인정보 보호 기능이 포함되어 있습니다.

• 마이크 및 카메라 표시기: 이제 사용자는 TV 화면에 표시기를 표시하여 앱이 마이크 또는 카메라에 액세스할 때마다 볼 수 있습니다. 마이크 및 카메라에 대한 최근 앱 액세스를 더 잘 볼 수 있도록 사용자는 TV에서 개인 정보 설정을 방문할 수 있습니다.

• 마이크 및 카메라 토글: 이제 두 가지 새로운 글로벌 개인 정보 설정을 사용할 수 있으므로 사용자가 마이크 또는 카메라에 대한 액세스를 쉽게 토글할 수 있습니다. 이러한 토글이 비활성화되면 앱에서 마이크 오디오 및 카메라 비디오에 액세스할 수 없습니다.

• 기기 증명: 애플리케이션이 인증된 인증된 하드웨어에서 실행되고 있는지 확인하기 위해 Android KeyStore API가 기본 기기 속성의 증명을 지원하도록 확장되었습니다 .

TV용 Android 12 베타 3 릴리스는 오늘 ADT-3 기기에 대한 시스템 업데이트로 제공됩니다. 또한 앞으로 몇 주 안에 제공될 예정인 Android 12 에뮬레이터의 미리보기 버전을 사용하여 TV용 앱을 테스트하고 빌드할 수 있습니다. 이것이 차세대 기기용 Android TV 앱 구현을 테스트하는 데 도움이 되기를 바랍니다. Android TV 앱을 준비하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 Android TV OS 개발자 페이지를 방문하세요 .

TV에서 Android 12로 무엇을 만들지 기대됩니다!

https://android-developers.googleblog.com/2021/07/android-12-beta-3-for-tv-is-now.html

Android 12 빌드는 Android TV용으로 몇 달 동안 제공되었지만 현재까지 플랫폼에 눈에 띄는 변경 사항은 없습니다. 그러나 오늘 Google은 마침내 Android TV 12의 새로운 기능에 대해 자세히 설명했으며, 특히 4K UI 렌더링에 대한 오랜 지원을 제공합니다.

A의 블로그 게시 , 현재에만 사용할 수있는 안드로이드 (12) 업데이트와 안드로이드 TV OS 플랫폼에 오는 가장 큰 변화에 대한 구글 회담이 오후 ADT-3 개발자 동글 .

이 업데이트에서 플랫폼에 적용되는 가장 큰 변경 사항은 4K UI 요소에 대한 지원입니다. 2014년 출시 이후 Android TV와 Google TV는 항상 홈 화면과 앱을 1080p로 렌더링했으며 콘텐츠 재생이 시작될 때만 신호를 4K로 전환했습니다. Android TV 12에서 UI 요소는 "호환되는 장치"에서 4K로 렌더링할 수 있습니다. Google은 이 더 높은 해상도를 Android TV 에뮬레이터에서도 테스트할 수 있다고 말합니다.

Android TV 12에서 제공되는 또 다른 앱 중심 기능은 인앱 및 창 전체에서 배경 흐림을 지원하는 것입니다. 여기 에서 작동하는 모습을 볼 수 있습니다 .

콘텐츠 측면에서 Google은 Android TV 12에 있을 세 가지 주요 변경 사항을 자세히 설명했습니다. 여기에는 끊김 없는 전환과 매끄럽지 않은 전환을 모두 지원하는 재생 빈도 전환의 개선 사항이 포함됩니다. TV는 또한 개발자가 HDMI 핫플러그 이벤트를 더 쉽게 만들 수 있도록 디스플레이 모드를 더 잘 보고할 수 있습니다. Android의 "Tunnel Mode"는 또한 "Android Framework에서 미디어 처리 오버헤드를 줄임으로써 앱 개발자가 여러 장치에서 일관되고 효율적인 재생을 훨씬 더 쉽게 지원할 수 있도록 합니다."

발표를 마무리하면서 Google은 휴대전화의 Android 12에 있는 일부 개인정보 보호 변경사항을 TV로 가져올 것입니다. 여기에는 앱이 이러한 센서에 액세스할 때 카메라/마이크 표시기의 사용이 포함됩니다. 마이크 아이콘은 Google TV에서 이미 사용 중이지만 Android TV 12에서는 상단 모서리에 밝은 녹색 아이콘이 포함됩니다. 설정 메뉴에서 토글을 사용하여 모든 앱에 대한 카메라 및 마이크 액세스를 비활성화할 수도 있습니다. 마지막으로 Google은 "귀하의 애플리케이션이 인증되고 인증된 하드웨어에서 실행되고 있는지 확인하고 Android KeyStore  API가 기본 기기 속성의 증명을 지원하도록 확장되었습니다  ."라고 Android TV에 기기 증명을 가져올 것  입니다.

이러한 변경 사항은 현재 ADT-3 개발자 동글에서 사용할 수 있는 Android TV 12 베타 3에 있습니다.

https://9to5google.com/2021/07/14/android-tv-12-4k-ui-beta-3/

AI 비디오 압축이 얼마 지나지 않아 도착합니다.

영상 압축을 위한 인공 지능은 가까운 스트리밍 서비스에 오고 있는 기술이며 충분히 빨리 도착할 수 없습니다.

1년 전, 모든 사람들이 밤새 집에서 쫓겨났고 인터넷에 대한 세계적인 수요가 과열되었습니다. 이타적인 행동으로 Netflix, YouTube 및 Disney+는 서비스의 궁극적인 품질을 의도적으로 손상시키는 과정에서 대역폭 소비를 완화하기 위해 비트 전송률을 낮췄습니다(약 한 달 동안).

그 즉각적인 위기는 가라앉았을지 모르지만 온라인 비디오 사용이 급증하고 대역폭이 프리미엄으로 남아 있는 세계에서는 몇 가지 장기적인 솔루션이 필요합니다. 보편적인 5G가 있는 세상에서도 대역폭은 유한한 자원이 아닙니다. 5G가 8K VR과 같은 뛰어난 비디오 중심 대역폭 호깅 애플리케이션을 약속할 때는 아닙니다.

새로운 영상 압축 기술이 기존의 답이지만 그 발전을 위한 '무어의 법칙'은 한계에 다다랐다. 코딩 알고리즘은 계속해서 수정되었지만 여전히 동일한 원래 체계를 기반으로 합니다.

MPEG가 '차세대' 몰입형 애플리케이션을 목표로 하는 VVC(Versatile Video Coding)라는 큰 새 희망조차도 1988년 네안데르탈인 H.261에서 한 세대 떨어진 HEVC에서 한 단계 발전된 것일 뿐입니다.

한계에 도달한 것은 컨셉뿐만이 아니다. 실리콘 칩의 물리적 용량도 마찬가지입니다. 코덱은 진화의 막다른 골목에 있습니다. 우리에게 필요한 것은 새로운 종입니다.

AI 압축이 프레임에 들어갑니다.

코덱 개발의 영리함은 인공 지능, 기계 학습 및 신경망에서 훈련되고 있습니다.

AI/ML 기술은 수학적으로 모델링하기 어려운 다차원 문제를 해결할 수 있다는 점에서 기존 방법과 근본적으로 다릅니다. 또한 소프트웨어 기반이므로 애플리케이션이 일반 하드웨어에서 실행되거나 클라우드에서 가상화되는 환경에 더 적합합니다.

HEVC 및 VVC에 대한 특허를 보유하고 있는 InterDigital의 Imaging Science Lab 이사인 Lionel Oisel은 "AI를 사용하여 현재와 본질적으로 동일한 스키마를 유지하지만 일부 AI 모듈을 사용할 수 있다고 생각합니다."라고 말합니다. “이는 상당히 보수적이며 비용에 민감한 제조업체가 추진할 것입니다. 우리는 또한 기존 스키마를 버리고 AI를 위한 경쟁 엔드 투 엔드 체인(신경망 설계)을 사용하여 다시 시작할 수 있다고 생각합니다.”

일부 공급업체는 인코딩 매개변수 선택을 최적화하기 위해 ML을 사용했으며 다른 공급업체는 예를 들어 출력 프레임 요소의 예측을 지원하기 위해 훨씬 더 깊은 수준에서 기술을 통합했습니다.

최초의 AI 기반 솔루션

V-Nova는 AI 기반 코덱을 표준화한 최초의 회사라고 주장합니다. 비디오 분석 제공업체인 Metaliquid와 협력하여 V-Nova의 코덱 Perseus Pro를 현재 VC-6(SMPTE 표준 2117)으로 지정된 기여 워크플로용 AI 솔루션으로 구축했습니다.

알고리즘 AI는 초고속으로 적절한 수준의 품질을 유지하면서 대역폭 사용을 최적화하기 위해 비트 전송률을 계산할 수 있습니다.

Nvidia의 Maxine 시스템은 AI를 사용하여 매우 낮은 대역폭의 화상 회의를 위해 비디오를 압축 합니다.

Haivision은 ML을 사용하여 비디오 콘텐츠(타이틀당 또는 장면당)를 분석하여 최적의 비트레이트 래더 및 비디오 인코딩 구성을 결정하는 Lightflow Encode를 제공합니다.

지각 최적화

인간의 시각 시스템이 다양한 비트 전송률과 해상도에서 비디오 콘텐츠를 얼마나 잘 인식하는지 나타내는 LQI라는 비디오 품질 메트릭을 사용합니다. Haivision은 이것이 "상당한" 비트 전송률 감소 및 "지각적 품질 개선을 통해 최적화된 비용 품질 가치가 실현되도록 보장합니다."라고 주장합니다.

비디오 코덱을 평가하고 비트 전송률 조정을 자동화하는 데 '방송 품질'보다 지각 품질이 점점 더 많이 사용되고 있습니다. VMAF(Video Multi-method Assessment Fusion)와 같은 메트릭은 인간의 시각 모델링과 기계 학습을 결합하고 랩톱, 연결된 TV 또는 스마트폰에서 스트리밍할 때 시청자가 콘텐츠를 인식하는 방식을 이해하려고 합니다.

그것은 Netflix에 의해 시작되었으며 현재 오픈 소스입니다.

"VMAF는 인식 품질과 더 나은 상관 관계가 있는 방식으로 코덱 간의 더 큰 차이와 스케일링 아티팩트를 캡처할 수 있습니다."라고 Netflix는 설명합니다.  "이를 통해 진정으로 관련이 있는 지역의 코덱을 비교할 수 있습니다."

스트리밍 기술 회사 Bitmovin의 공동 설립자이자 연구 프로젝트인 Athena Christian Doppler의 회원인 Christian Timmerer에 따르면 이미지 인식에 많이 사용된 ML 기술은 우리가 보고 있는 비디오 스트리밍에 대한 증가하는 수요를 충족하는 데 핵심이 될 것이라고 합니다. 파일럿 연구소. 이 연구소는 현재 프로덕션 스타일의 비디오 코딩 솔루션에 통합된 CNN(Convolutional Neural Network)의 대규모 테스트를 준비하고 있습니다.

최근 IEEE Timmerer 팀 에 제출된 논문 에서 비디오의 '다중 표현' 인코딩 속도를 높이기 위해 CNN을 사용할 것을 제안했습니다. 일반인의 관점에서 비디오는 다양한 크기와 품질의 버전 또는 '표현'으로 저장됩니다. 비디오 컨텐츠가 상주하는 서버에서 비디오 컨텐츠를 요청하는 플레이어는 당시의 네트워크 조건에 따라 가장 적합한 표현을 선택합니다.

이론적으로 이것은 인코딩 및 스트리밍 프로세스에 효율성을 추가합니다. 그러나 실제로 인터넷을 통해 비디오를 전달하는 가장 일반적인 접근 방식인 HTTP 적응 스트리밍은 동일한 콘텐츠를 다른 품질 수준으로 인코딩하는 능력에 한계가 있습니다.

"CNN을 활용하는 빠른 다중 속도 인코딩 접근 방식은 이전에 인코딩된 표현의 정보를 참조하여 프로세스 속도를 높이는 기능을 제공할 수 있음을 발견했습니다 . "라고 그는 설명합니다 .  "프로세스에서 가장 느린 요소가 아니라 가장 빠른 요소에 성능을 기반으로 합니다."

iSIZE 단계

런던에 기반을 둔 스타트업 iSIZE Technologies 는 VMAF와 같은 지각 품질 메트릭의 추세를 활용하기 위해 인코더를 개발했습니다. 표준 코덱 파이프라인의 전처리 단계로 독점적인 심층 지각 최적화 및 사전 코딩 기술을 통합하여 비트 전송률을 절약하고 품질을 개선합니다.

이 '프리코더' 단계는 인코딩 후 콘텐츠의 지각 품질 점수에 영향을 미치는 각 프레임 영역의 세부 사항을 향상시키고 덜 중요한 세부 사항을 줄입니다.

회사 CEO인 Sergio Grce 는 "우리의 지각 최적화 알고리즘은 그림의 어떤 부분이 우리의 눈을 자극 하고 우리가 전혀 알아차리지 못하는 부분을 이해하려고 합니다 .

이는 조직의 기존 코덱 인프라와 워크플로를 변경하지 않고 유지할 뿐만 아니라 단 1프레임의 대기 시간으로 비트 전송률을 30~50% 절약하여 라이브 및 VOD에 적합하다고 주장합니다.

이 회사는 AVC, HEVC 및 VVC에 대해 각각의 경우 "상당한 절감"을 통해 기술( 여기에 표시됨) 을 테스트했습니다 .

Grce는 "YouTube 및 Netflix와 같은 대규모 스트리밍 서비스를 제공하는 회사가 기술 벽에 부딪히는 것에 대해 이야기하기 시작했습니다."라고 말합니다. "그들의 콘텐츠는 수백만의 조회수를 생성하지만 스트리밍 수요의 증가에 대처할 만큼 빠르게 새로운 코덱을 채택하거나 새로운 데이터 센터를 구축할 수 없습니다."

오래된 문제, 새로운 도구

MPEG의 공동 창립자인 Leonardo Chiariglione도 벽에 적힌 글을 보았습니다. 그는 2019년 시신을 떠나 인공 지능(AI)에 의한 동영상, 오디오 및 데이터 코딩 MPAI를 설립했습니다. 

MPAI는 AI 지원 디지털 데이터 압축 사양을 개발하는 것을 사명으로 하는 국제 비영리 조직으로, 후기의 MPEG와 달리 명확한 지적 재산권(IPR) 라이선스 프레임워크를 사용합니다.

1997년에는 IBM Deep Blue와 Garry Kasparov의 경기가 헤드라인을 장식했습니다. 머신비트맨.

Chiariglione은 "IBM Deep Blue와 마찬가지로 오래된 코딩 도구에는 사전에 통계적 지식이 모델링되어 도구에 내장되어 있었지만 AI에서는 통계를 학습하여 지식을 습득합니다 . " 라고 말합니다 .

“이것이 AI 도구가 기존 데이터 처리 도구보다 더 유망한 이유입니다. 새로운 시대에는 새로운 도구와 새로운 도구를 사용하도록 조정된 새로운 조직이 필요합니다.”

https://www.redsharknews.com/ai-video-compression-is-arriving-not-a-moment-too-soon