옆집 글을 보다가 좋은 내용이 있어서,
관련 내용을 올려 드립니다. ^^
Youtube에서는 어떤 GPU를 사용하고 있을까요 ?
Youtube 관계자로부터 의견은
매분 평균 500시간 이상의 동영상 콘텐츠가 플랫폼에 업로드되고 있다고 합니다.
이 영상들을 여러가지 해상도로 재생이 가능한
스케일러블 코덱으로 트랜스코딩을 하게 됩니다.
저도 엔비디아나 AMD 그래픽카드를 쓰는 것으로 추정하고 있었는데,
비디오 트랜스코딩 전용 커스텀 ASIC을 넣은
하기 그래픽카드를 쓴다고 하네요 ^^
참조 사이트 정보를 보면,
위의 보드는 2개의 아르고스 칩이 달린 PCIe 확장 카드 형태로 인코딩, 디코딩을 같이 구현하는
트랜스코딩방식으로 구현되어 있고,
데이터의 흐름을 컨트롤하는 CPU가 구석에 있다고 합니다.
핵심은 2160p 60fps를 인코딩하는 코어 10개입니다.
유튜브, 비디오 트랜스코딩을 위한 커스텀 ASIC로 서버 구축 - 컴퓨터 / 하드웨어 - 기글하드웨어 : https://gigglehd.com/gg/?mid=hard&document_srl=9957900
드문 경우를 제외하고는 중단이 발생하는 경우를 제외하고는 YouTube를 계속 실행하기 위해 배후에서 얼마나 많은 작업이 진행되고 있는지 잊기 쉽습니다. 이 규모의 글로벌 플랫폼을 연중 무휴로 운영하는 범위와 복잡성에 대한 기술적 관점을 알려 주실 수 있습니까?
Jeff : 여기서 구직 후보자를 인터뷰 할 때, 매분 평균 500 시간 이상의 동영상 콘텐츠가 플랫폼에 업로드되는 방식을 항상 언급합니다. Covid-19 대유행 기간 동안 사람들이 집에서 보호를 받으면서 비디오 소비가 급증했습니다. 작년 1 분기에 전 세계 시청 시간이 25 % 증가했습니다. 그리고 작년 상반기 동안 총 일일 실시간 스트리밍은 45 % 증가했습니다. 우리는이 시스템을 갖추고 있었기 때문에 이러한 급증에 대처하기 위해 빠르게 확장 할 수있었습니다. 실제로 이는 제작자가 동영상을 업로드 한 직후 시청자가 동영상을 볼 수 있음을 의미했습니다.
이 새로운 시스템은 비디오 인프라의 미래를 위해 어떤 선례를 설정합니까? 다음은 무엇입니까?
Jeff : 이것에 대한 것 중 하나는 일회성 프로그램이 아니라는 것입니다. 항상 그 사이에 시스템을 튜닝하는 여러 세대의 칩을 갖도록 고안되었습니다. 그리고 차세대 칩에서 우리가하고있는 주요 작업 중 하나는 VP9보다 더 효율적으로 압축하고 인코딩 할 계산 부하가 훨씬 더 높은 새로운 고급 코딩 표준 인 AV1을 추가하는 것입니다.
저는이 프로젝트를 계속해서 작업하고 미래 세대를 육성 할 것입니다.
출처 : https://blog.youtube/inside-youtube/new-era-video-infrastructure/
인텔(Intel)이 차세대 압축 기술 AV1 스케일러블 코덱을 발표했다.
2019. 04.09
인텔은 미국 라스베가스에서 열린 방송장비 전시회 NAB 2019에서 넷플릭스(Netflix)와 함께 콘텐츠 크리에이터 개발자, 서비스 제공업체들이 로열티 없이 오픈소스로 사용할 수 있는 새로운 고성능 영상 코덱 'AV1용 스케일러블 비디오 테크놀로지(Scalable Video Technology for AV1, 이하 SVT-AV1)'을 공개했다.
인텔 네트워크 플랫폼 그룹 부사장 겸 비주얼 클라우드 부서 총괄 린 콤프(Lynn Comp)는 "SVT-AV1 코덱은 고성능과 고효율을 제공할 뿐만 아니라, 현재 가장 널리 쓰이는 코덱 (H.264 AVC) 대비 서비스 제공업체들의 대역폭 사용을 최대 절반까지 절감시켜준다. 또한 글로벌 규모로 빠르고 비용 효율적인 최첨단의 사용자 경험을 제공한다"며, "최근 출시된 2세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서를 포함한 인텔 제온 스케일러블 프로세서에서 이 코덱을 통해 온디맨드 영상에서부터 4Kp60/10-bit 콘텐츠의 실시간 방송까지 다양한 서비스가 가능하다"고 밝혔다.
SVT-AV1은 영상 클라우드 작업 시 성능, 지연 시간 및 영상 품질 사이에서 최적의 균형을 제공하는 소프트웨어 기반의 스케일러블 코덱이다. SVT-AV1의 뛰어난 성능은 SVT-HEVC, SVT-VP9, SVT-AV1을 비롯해 이미 여러 세대의 코덱을 지원한 일관되고 고도로 최적화된 코덱 아키텍처인 SVP 아키텍처를 기반으로 한다.
새로운 SVT-AV1 코덱으로 인코더는 높은 품질의 온디맨드 영상(VOD)에서부터 실시간 방송까지 목표 애플리케이션의 품질과 지연 시간 요건을 기반으로 성능 수준을 확장할 수 있다. SVT-AV1을 이용한 고해상도 인코딩과 디코딩으로 개발자들은 영상 클라우드 작업 시 결과물을 시장에 더 빨리 선보일 수 있다. 이 코덱은 인텔 제온 스케일러블 프로세서에서의 영상 인코딩에 최적화되어 있다.
넷플릭스의 인코딩 기술 담당 디렉터 데이비드 론카(David Ronca)는 "인텔과의 SVT-AV1 협력으로 오픈소스 커뮤니티에 AV1 솔루션의 대안을 제공해 더욱 빠른 AV1 알고리즘 개발을 가능하게 하고 차세대 영상 압축 기술의 혁신을 촉진하게 되었다"고 말했다.
또한, 인텔은 영상 작업을 위한 활용사례별 최적화된 레퍼런스 파이프라인을 포함하는 오픈소스 프로젝트인 오픈 비주얼 클라우드(Open Visual Cloud)를 출시했다. 이 개발자용 파이프라인은 오픈소스 미디어, 인공지능 (AI) 및 그래픽 소프트웨어 구성요소를 기반으로 하며, 개발자들에게 친숙한 가장 널리 쓰이는 오픈소스 프레임워크를 지원한다.
SVT, OpenVINO 툴킷과 인텔 렌더링 프레임워크는 모두 오픈 비주얼 클라우드에 포함되며, 서비스 혁신을 위한 상호 운용 가능 레퍼런스로 고도로 최적화된 오픈소스 인코딩/디코딩, 추론 및 그래픽을 함께 제공한다. 처음 두 개의 파이프라인은 VOD 스트리밍과 인텔리전트 광고 삽입을 트랜스코딩하는 콘텐츠 전송 네트워크(CDN)용 서비스를 지원한다.
인텔은 NAB에서 현재 개발 중인 클라우드 그래픽과 몰입형 미디어 파이프라인을 시연한다. 추가 레퍼런스 파이프라인은 분기별로 공개될 예정이다.
SVT-AV1 코덱은 허용된 BSD+특허 라이선스 하에 제공되어 쉽게 채택하고 상용화 할 수 있다.
m.enuri.com/knowcom/detail.jsp?kbno=859402
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